修正的五因素衰弱指数:脑肿瘤患者死亡率的有效预测因子( The 5-factor modified frailty index: an effective predictor of mortality in brain tumor patients )

AM Khalafallah S Huq AE Jimenez H Brem D Mukherjee

目的健康指标如Charlson共病指数(CCI)和11因子修正脆弱指数(mFI-11)已被用来预测一般的内科和外科手术死亡率，但它们的临床应用受限于对大量数据点的要求，其中一些数据点重叠或需要大型数据集中无法获得的数据。一种更为简化的5因子改良脆弱指数(mFI-5)最近被开发出来以克服这些障碍，但它尚未在神经肿瘤患者群体中进行广泛测试。作者比较了mFI-5与CCI和mFI-11在预测脑肿瘤患者术后死亡率方面的效用。方法回顾性分析2017年1月至2018年12月接受脑肿瘤手术的成人患者。Logistic回归模型用于量化健康测量评分与术后死亡率之间的关系，调整患者年龄、种族、民族、性别、婚姻状况和诊断。p值≤0.05时有统计学意义。应用受试者操作特性(ROC)曲线检测CCI、mFI-11和mFI-5与死亡率的关系，并用Delong检验检验C-统计量之间的显著性差异。Spearman的rho用于量化指标之间的相关性。结果1692例患者（平均年龄55.5岁；平均CCI、mFI-11和mFI-5评分分别为2.49、1.05和0.80）。mFI-11（OR 4.19,p=0.0043)和mFI-5（OR 2.56,p=0.018)评分每增加1个百分点，独立预测术后90天死亡率的可能性更大。调整CCI、mFI-11和mFI-5 ROC曲线的C-统计量分别为0.86(CI0.82-0.90)、0.87(CI0.83-0.91)和0.87(CI0.83-0.91),调整CCI、mFI-11和mFI-5模型的C-统计量差异无显著性(p=0.089),调整mFI-11和mFI-5模型的C-统计量差异无显著性(p=0.82)。3项指标相关性较好(p<0.01)。结论：调整后的mFI-5模型预测了脑肿瘤患者术后90天的死亡率，我们调整后的CCI模型和调整后的mFI-11模型也预测了90天的死亡率。简化的mFI-5可以很容易地集成到临床工作流程中，实时预测脑肿瘤手术结果。

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