基于回声定位点击的齿体物种识别特征提取方法比较

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作者：scidown 发布时间：2021-07-22 22:24:59 文章标题：

基于回声定位点击的齿体物种识别特征提取方法比较( Comparison of feature extraction methods for the identification of odontocete species based upon echolocation clicks )

文章作者：

MA Roch H Klinck DK Mellinger MS Soldevilla JA Hildebrand Artificial neural networks Machine learning Pacific Ocean Wavelets

文章简述：

几个小组最近的工作表明，齿科动物的回声定位点击包含了可以用来检测或识别特定物种的信息。在本研究中，我们比较了各种太平洋齿纲物种的倒谱和小波特征的相对性能。由于与特征提取无关的大量变量在不同系统之间的变化，使得不同系统之间的特征比较变得复杂。通过在已证明的现有分类框架内进行实验，有可能对特征提取性能与常见的机器学习算法（如神经网络、支持向量机和高斯混合模型）进行有意义的比较。

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