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背景在生物声学机器学习中的应用( The use of context in machine learning for bioacoustics )
MA Roch S Baumann-Pickering D Cholewiak E Fleishman G Singh
生物声信号往往产生于语境中。上下文信息包括诸如叫声之间的时间、特定或物种间的线索以及诸如日出或日落等物理环境线索。我们展示了如何利用一些形式的上下文信息来改善生物声学信号的检测和分类任务的结果。我们研究了如何使用上下文来改进标记数据,从而获得更准确的分类结果,以及学习者如何直接利用上下文。我们通过两个生物声学检测/分类任务来证明这些改进。第一种算法检测牙科动物回声定位点击。我们使用了一个决策支持系统,该系统允许分析人员使用呼叫定时提示和其他测量来标记回声定位点击,并发现用这些高质量数据训练的深度学习者能够在不利环境中检测点击。第二种算法应用北大西洋露脊鲸叫声周围的上下文信息来提高查准率和查全率。[本研究得到了N00014-17-1-2867和N00014-15-1-2299的资助。]
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