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互补、一致和对立的神经元同时实现多感觉整合和分离( Complementary congruent and opposite neurons achieve concurrent multisensory integration and segregation )
WH Zhang H Wang A Chen Y Gu S Wu
我们的大脑通过利用多感官线索来提取关于外部刺激的各个方面的信息来感知世界。来自同一刺激的感觉线索应被整合以提高知觉，否则应被分离以区分不同的刺激。然而，在现实中，大脑面临着在事先不知道感觉线索来源的情况下识别刺激的挑战。为了应对这一挑战，我们提出大脑与互补神经元同时进行整合和分离。研究了通过视觉和前庭线索推断航向的问题，我们建立了一个由两个相互连接的模块组成的网络模型，模拟了相互作用的视觉-前庭区域。在每个模块中，有两组神经元，它们在每个感觉线索下的调谐要么一致，要么相反。结果表明，同种神经元实现集成，相反神经元计算线索差异信息进行分离，两组神经元之间的相互作用实现了高效的多感知信息处理。
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