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使用衍射网络的频谱编码单像素机器视觉( Spectrally encoded single-pixel machine vision using diffractive networks )
J Li D Mengu NT Yardimci Y Luo A Ozcan
我们演示了由衍射层组成的光网络，通过深度学习将物体的空间信息编码为衍射光的功率谱，并用单像素光谱探测器对物体进行分类。利用一个基于等离子体纳米天线的探测器，我们通过检测十个不同波长的衍射光的光谱功率，在太赫兹光谱下实验验证了这种单像素机器视觉框架对手写体数字图像进行光学分类，每个波长代表一个类别/数字。我们还将这种基于衍射网络的光谱编码与浅层电子神经网络相结合，该网络被训练成仅基于在这十个不同波长上检测到的光谱功率来快速重建手写体数字图像，展示了任务特定的图像解压。这种单像素机器视觉框架也可以扩展到其他光谱域测量系统，以实现新的三维成像和传感模式，集成基于衍射网络的信息光谱编码。
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