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利用人工神经网络对花椒挥发性香气成分进行鉴别( Discrimination of Zanthoxylum bungeanum Maxim through volatile aroma compounds analysis with artificial neural network )
C Zeng Q Wei F Pu Y Liu Y Huang artificial neural network E‐nose GC‐MS volatile aroma compounds Zanthoxylum bungeanum Maxim
花椒是我国不同地区特有的香料，其品质和价格差异较大。为了避免ZBM的商业掺假，有必要从不同的地区进行区分。由于挥发性香气化合物(VAC)具有鉴别ZBM的潜力，采用电子鼻（E-nose）技术，通过传感器响应分析、雷达图分析和主成分分析对VAC进行了初步鉴别。然后采用气相色谱-质谱联用技术，通过聚类分析和定量分析对VAC进行鉴定。最后，利用人工神经网络(ANN)对ZBM的判别精度进行了评估。结果表明，ZBM可以成功地区分中国四川和其他地区。我们的研究结果将为进一步评估和预测不同地区ZBM的VAC变化提供指导。花椒是川菜特别是火锅中的一种传统的重要香料，享誉海外。然而，来自不同产地的ZBM带来了不同的风味，阻碍了川菜品质向标准化方向发展。因此，作者在本工作中寻求一种有效的方法来区分四川生产的ZBM而不是其他省份生产的ZBM。根据本研究结果，通过人工神经网络，利用E-NOSE和GCcms可以成功地区分中国四川和其他产区的ZBM。这些研究结果将为评价ZBM的产地是否为四川提供指导，从而为供应链中原材料的采购提供实际帮助。此外，这些结果也可用于预测ZBM挥发性香气成分的变化。
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