Scidown文献预览系统！
机器学习用于预测新诊断甲状腺癌患者的骨转移( Machine learning for the prediction of bone metastasis in patients with newly diagnosed thyroid cancer )
Wen〤ai Liu Zhi㏎iang Li Zhi￤en Luo Wei㎎ie Liao Jia㎝ing Liu bone metastasis machine learning random forest SEER thyroid cancer
目的：建立一个机器学习预测模型，用于预测新诊断甲状腺癌(TC)患者骨转移(BM)。方法回顾性分析2010～2016年监测、流行病学和终局结果数据库中的TC患者的人口学和临床病理变量。在此基础上，我们开发了一个基于机器折算收益的随机森林(RF)算法模型。利用接收机工作特性曲线下面积(AUC)、准确率得分、召回率和特异性来评价和比较RF模型和其他模型的预测性能。结果17138例患者中有166例（0.97%）发生骨转移。分级、T分期、组织学、种族、性别、年龄、N分期是预测BM的重要特征。RF模型具有更好的预测性能(AUC:0.917，准确率:0.904，召回率:0.833，特异性：0.905）。结论本研究建立的RF模型可以准确预测TC患者的骨转移，为临床医生提供更个性化的临床决策建议。机器学习技术有潜力改善TC患者BM预测模型的发展。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Wiley ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 非线性陀螺介质中的混沌现象下载
scidown 基于多任务学习的锡膏检测中的上下文异常检测下载
scidown 见证二部量子运算的不可分性下载