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一种基于图像特征跟踪的钢连接螺栓松动检测方法( An image-based feature tracking approach for bolt loosening detection in steel connections )
X Kong L Jian
螺栓钢节点是钢结构中最常见的连接形式之一。螺栓钢节点由于长期运行所承受的荷载较大，容易发生结构破坏。监测螺栓钢节点是确保其功能和结构安全的关键。在与接头破坏有关的各种因素中，螺栓松动是造成螺栓接头破坏的主要原因。因此，检测螺栓松动对螺栓钢节点的健康评估至关重要。近年来，基于计算机视觉的结构健康监测方法以其低成本、易部署、非接触等优点在许多研究领域得到了广泛的应用。在本研究中，我们提出一种基于影像的特征追踪方法来侦测钢连接螺栓松动。该方法依赖于特征跟踪算法，通过该算法可以从不同时间拍摄的多幅图像中自动检测和跟踪密集分布的特征点。提出了一种快速搜索特征点并跟踪特征点在图像间移动的新算法。如果螺栓松开，与松开的螺栓相关的特征点将表现出独特的旋转运动模式。通过突出这些特征点，可以成功地定位松动螺栓。该方法的有效性通过一个使用消费级数码相机的钢节点的实验室测试得到了验证。
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