Scidown文献预览系统！
股市波动预测:我们需要高频数据吗?( Stock market volatility forecasting: Do we need high-frequency data? )
T Lyócsa P Molnár T Vrost
在波动率预测文献中，普遍的共识是高频波动率模型优于低频波动率模型。然而，当从日收益率估计低频波动率模型时，却得出了这样的结论。取而代之的是，我们研究这个问题，考虑每日的低频波动估计，基于开放，高，低，和收盘的每日价格。我们的数据样本由18个股票市场指数组成。我们发现高频波动率模型往往只在短期预测中优于低频波动率模型。随着预测时间的延长（最多一个月），对于大多数市场指数来说，预测精度的差异在统计上变得难以区分。为了评估我们的结果的实际意义，我们研究了一个简单的资产配置问题。结果表明，基于高频波动率模型预测的资产配置并不优于基于低频波动率模型预测的资产配置。
SciDown文献求助系统（解决99%问题） Public Download Elsevier ResearchGate
『Sci-Hub|Scidown』怎么用？来看看教程吧！

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献（暂时关闭）

安卓手机、电脑用户，您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！（注意是文献的DOI号）

苹果手机用户，您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP，在APP首页，左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器，在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析，就可以解析、下载了！

如出现BUG？赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧：729083885【点击一键加群】
『Sci-Hub|Scidown』相关参考文献
scidown 宋代中国与朝鲜的海上商品贸易下载
scidown 新兴晶体多孔材料的研究进展下载
scidown 硫唑嘌呤/6-巯基嘌呤毒性:TPMT基因的作用下载