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使用静息状态连接模式识别22q11.2缺失综合征和精神病( Identifying 22q11.2 Deletion Syndrome and Psychosis Using Resting-State Connectivity Patterns )
E Scariati M Schaer J Richiardi M Schneider M Debbané VDV Dimitri S Eliez 22q11DS Resting-state networks Brain connectivity decoding Schizophrenia Early psychosis
与22q11.2缺失综合征(22q11DS)相关的临床表现包括轻度智力低下和精神分裂症风险增加。虽然临床表型与脑网络结构改变有关,但关于22q11ds功能连接的信息很少。然而,这样的研究可以更好地理解这种疾病,并揭示精神病的潜在生物标志物。采用连接性解码方法,利用静息状态连接性区分42例22q11DS患者和41例对照组。然后在22q11ds组中应用同样的方法来识别与精神病症状存在特别相关的大脑连接模式。对22q11ds患者与对照组的鉴别准确率达到84%。鉴别联系广泛存在,但主要位于双侧额叶和右侧颞叶,并与智商显著相关。在患者组中识别现有精神病症状的准确率为88%。前扣带回(ACC)、左颞上回和右额下回是识别性联系最多的区域。22q11ds的功能连接性改变主要影响额叶和右颞叶,并与该综合征的轻度智力低下有关。这些结果也提供了证据,表明静息状态连接可能成为精神病的生物标志物,并且ACC在精神病症状的发展中起着重要作用。
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