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可靠性评估中点、矩、区间数据的概率信息融合( Probabilistic information fusion with point, moment and interval data in reliability assessment )
D Zhou J He YM Du CP Sun X Guan
本文提出了一种基于最大相对熵原理的点、矩和区间数据概率信息融合的通用框架。两种类型的区间信息，即独立区间信息和相关区间信息，自然地被结合在这个框架中进行概率推理。相对熵可用与分布相关的危险率函数表示。将概率信息融合问题转化为危险率动力学问题，以点、矩和区间数据为边界条件，采用欧拉-拉格朗日方法求解。它为概率信息融合提供了一个新的视角，即融合机制是在函数空间中寻求一个最优的危险率函数，实现最小的行动，用相对信息熵表示。指出了点、矩、区间数据信息融合的几何解释和处理顺序的效果。以电子元件可靠性问题为例说明了该方法的基本思想，以疲劳可靠性评估问题为例说明了该方法的总体思路。以具有适航风险要求的航空发动机盘提升应用为例，说明了该方法利用有限样本和隐式区间信息的有效性。
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