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基于KPCA和KSVM的MRI脑肿瘤检测和分类( MRI brain tumor detection and classification using KPCA and KSVM )
V Sabitha J Nayak PR Reddy
本文提出了一种脑肿瘤的MRI分类技术，并从人脑图像中将脑肿瘤分为正常、良性和恶性肿瘤。该系统由预处理与分割、特征提取与特征约简、分类四个阶段组成。在第一阶段，利用阈值函数进行预处理和分割。在第二阶段，利用与MR图像相关的离散小波变换(DWT)获得特征。第三阶段为主成分分析(KPCA)，用于将磁共振图像特征还原为更本质的特征。最后是分类阶段，利用KSVM分类器对脑肿瘤的感染区域进行分类。实验结果具有较好的准确性，并能将脑MR图像区分为正常组织和异常组织。与现有的不同框架相比，计划中的技术在检测肿瘤方面是强大和有效的。
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