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污水系统修复管理的风险知情框架( Risk-Informed Framework for Sewerage System Rehabilitation Management )
X Cai H Shirkhani A Mohammadian
由于气候变化，风暴的频率和严重性不断增加，以及由于老化和腐蚀而导致的下水道系统退化，给排水系统带来了更大的故障和过度泛滥的风险。本文提出了一个新的风险信息框架，以确定在有限的修复预算下排水系统修复的最优策略。所提出的水力风险组合模型(HRCM)通过多目标优化动态耦合雨水管理模型(SWMM)和风险模型，以最大限度地提高水力性能，同时最小化下水道系统的故障风险。灵敏度分析表明，HRCM算法能够以较小的种群规模求解复杂的测试用例。此外，随着人口规模的增加，目标函数值相同的几种康复策略的Pareto前沿收敛。在几个简单和复杂的场景中对模型进行了检验，结果表明了模型的有效性和鲁棒性。结果还表明，该模型能够识别出满意的修复策略，为排水系统的最优修复提供依据。
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