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异构云中随机需求的高度复杂资源调度( Highly Complex Resource Scheduling for Stochastic Demands in Heterogeneous Clouds )
W Wei Q Wang H Xu Y Liu
为了处理来自世界各地的用户请求，在线服务需要调度资源以满足地理分布数据中心对各种资源的相应随机需求。为了充分利用云资源优势，挖掘私有基础设施潜力，最优调度方案应考虑不同种类数据中心的异构性。它导致了一个高度复杂的非线性规划问题。为了寻找有效的解，我们引入一个相关的简单问题来快速地获得接近最优解的可行解，然后利用一个带有特殊步骤的差分进化过程来快速地求解它。通过仿真和实际数据对算法进行测试，我们发现我们的算法性能优于现有的算法，可以增加34%以上的收益。
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