薄(T1)黑色素瘤患者预测局部、局部和远处复发的诺氏图的开发和验证( Development and Validation of Nomograms to Predict Local, Regional, and Distant Recurrence in Patients With Thin (T1) Melanomas )

MAE Sharouni T Ahmed AHR Varey SG Elias SN Lo

目的：原发性皮肤薄黑色素瘤(T1,≤1.0mm)预后一般较好，但部分患者出现复发。我们试图开发和验证一个预测薄黑色素瘤患者复发的模型。方法对一个荷兰人群队列(n=25930,发展组）和一个澳大利亚黑色素瘤治疗中心队列(n=2968,验证组）进行分析（中位随访时间分别为6.7年和12.0年）。建立局部、区域和远处无复发生存率(RFS)的多变量Cox模型。使用Harrell的C-统计量对每个结果进行区分度评估。每一个诺模图的表现是用校准图来评估的，将低风险组和高风险组分别定义为诺模图风险评分的最低和前5%。将诺模图的C-统计量与包括当前美国癌症分期参数（T分期和前哨淋巴结状态）联合委员会模型的C-统计量进行比较。结果荷兰患者209例（0.8%）,503例（1.9%）,203例（0.8%）,澳大利亚患者23例（0.8%）,61例（2.1%）,75例（2.5%）。该发展模式的C-统计量为0.79(95%CI，0.75-0.82)，区域RFS为0.77(95%CI，0.75-0.78)，远距离RFS为0.80(95%CI，0.77-0.83)。外部验证C-统计量分别为0.80(95%CI，0.69-0.90)、0.76(95%CI，0.70-0.82)和0.74(95%CI，0.69-0.80)。校准图显示预测率和观察率之间有很好的匹配。与仅包含T期和前哨节点状态的模型相比，使用诺模图，发展队列的C-统计量增加了9%-12%，验证队列的C-统计量增加了11%-15%。结论大部分薄黑色素瘤患者预后良好，但部分患者复发。所给出的诺模图可以准确地识别高危亚组。在线计算器可在www.melanomarisk.org.au获得。

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