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喀麦隆风能潜力基于威布尔分布、正态分布和对数正态分布( Potential of wind energy in Cameroon based on Weibull, normal, and lognormal distribution )
Christian Kenfack-Sadem Raphal Tagne Franois Beceau Pelap Gerard Nfor Bawe
仔细分析广泛地区的长期风数据对估计一个地区的风能潜力至关重要。为了达到这个目的，了解风速分布是一项必不可少的任务。本文对覆盖喀麦隆全国的2745个不同地点的平均风速和风力密度的月、年和年际变化进行了综合统计评价。我们使用了从ERA-5获得的2000-2017年期间的风速数据。除了常用的Weibull概率密度函数(WPDF)外，还采用了其它连续分布，如正态概率密度函数(NPDF)和对数正态概率密度函数(LPDF)来研究它们对风场描述的适用性。我们还建立了法向功率密度的解析表达式。用三种统计分析工具确定曲线的拟合优度，用极大似然法确定PDFs参数。我们发现理论功率(TP)与基于WPDF和NPDF的功率密度密切相关。我们在乍得湖盆地和几内亚湾(GoG)的一些地区观测到了最高风速和功率密度，它们不超过2级。研究发现，大部分地区的风速和功率密度都相对较低，在所有季节都属于1级。这些结果有助于确定喀麦隆不同地区风力涡轮机的规模，并在能源部门投资的预算优化方面做出良好的决策。
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