用于全波场偏移图像泄漏内部多重串扰估计和衰减的局部一次-多次正交化( Local primary-and-multiple orthogonalization for leaked internal multiple crosstalk estimation and attenuation on full-wavefield migrated images )

D Zhang DJE Verschuur M Davydenko Y Chen S Qu

一个重要的成像挑战是在没有内部多重串扰的情况下创建可靠的地震图像，尤其是在覆盖层反射率强的情况下。为了抑制内部多重串扰，人们提出了几种数据驱动的方法，这些方法通常需要在源端和接收器端都进行完全采样。为了克服这一捕获限制，模型驱动的全波场偏移(FWM)可以自动包含内部多次波，并且只需要在源端或接收端进行密集采样。此外，FWM还可以对反射界面处的透射效应进行校正。虽然与传统的最小二乘初波场偏移(PWM)相比，FWM可以有效地补偿传输效应和抑制内部多重串扰，但在建模过程中，它往往会产生相对较弱的内部多重串扰。因此，在FWM图像中仍然可以观察到一些泄漏的内部多重串扰，这些串扰倾向于混合在背景中，可能被误解为真实地质。因此，我们提出了一种新的框架，使用局部主多重正交(LPMO)在FWM图像上作为泄漏的内部多重串扰估计和衰减的后处理步骤。由于LPMO权重与FWM图像的相关性相反，只能用正的LPMO权重来估计泄漏的内部多重串扰，而只能用负的LPMO权重来表示需要保留的传输效应。应用于北海现场数据，验证了该框架在去除FWM图像中微弱但误导性的泄漏内部多重串扰方面的性能。因此，利用这种新的框架，FWM可以提供一个可靠的解决长期存在的问题的成像原色和内部倍数自动，并适当的原色恢复。

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