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基于级联感知器和Kohonen网络的农村配电馈线故障定位方法( A cascade perceptron and Kohonen network approach to fault location in rural distribution feeders )
FAD Souza MF Castoldi A Goedtel MD Silva
配电系统故障的定位是目前电力系统中最重要的问题之一，它直接影响到电力系统的供电质量和经济性。因此，故障识别和电能及时恢复越快，这些公司的质量指标就越好。在这种情况下，本文提出了一种利用人工神经网络进行配电馈线故障定位的有效方法。所开发的方法是使用农村分销系统的实际数据应用的。因此，通过在ATPDraw软件中的仿真，可以获得所研究馈线的电流和电压值，这些值是所开发的神经网络的输入。神经网络在Matlab软件中分两个阶段进行开发：首先，利用感知器多层网络进行故障类型的分类。这些顺序被用来选择在第二阶段中使用的Kohonen自组织映射到故障发生时起作用的馈线熔断器开关的位置。通过对实际系统的仿真，验证了所提方法的有效性，从而可以准确地估计中断发生时运行的设备，从而加快恢复受影响地区的电力供应，提高质量指标，降低电力公司的维护和管理成本。
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