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基于小波的地理校正和同态滤波的航空图像增强( Hybrid wavelet-based aerial image enhancement using georectification and homomorphic filtering )
Ramesh Pullagura Usha Shree Valasani Padma Priya Kesari
许多数码相机被用来捕捉远程和航空图像,这与从宇宙飞船、无人机和无人驾驶飞行器(UAV)捕捉照片的相机非常相似。由于图像种类的独特性,对全局图像浓缩技术进行了探讨。航天器/飞机遥感数据通常会因采集系统和平台运动而产生几何变形。当在图像和当前地图或其他图像之间进行比较时,需要对图像进行几何校正。利用现有技术对一幅图像进行研究时,通常采用直方图均衡化来丰富图像。全自动和非线性是该技术的独特之处。然而,这种技术遇到了一些特殊的问题,如尖峰、极端优化和缺乏对比度保护。本文提出的技术是一种基于小波的增强技术,它利用地校正来校正变形和噪声,并利用基于COIFlet的平滑函数和平稳小波变换来增强图像,小波利用同态滤波来增强低子带。该方案与其他性能指标(如绝对平均亮度误差、峰值信噪比、结构相似性指标、对比度改善指标、亮度增强指标(BEI)和通用质量指标)进行了比较
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