Scidown文献预览系统!
健康零食:用营养图谱评估美国常见零食的营养密度( Healthy Snacks: Using Nutrient Profiling to Evaluate the Nutrient‐Density of Common Snacks in the United States )
Hess, Julie M Slavin, Joanne L healthy snacks nutrient density nutrient profiling nutrient rich foods index snacks
目的:采用营养丰富食品指数9.3(NRF9.3)和15.3(NRF15.3)两种营养素密度测量方法,对普通零食的营养素密度进行量化和比较。设计:确定常食用的零食类别和个别零食食品,计算NRF 9.3和15.3分,根据营养素密度按类别和个别食品对零食进行排名,比较和对比两个NRF指数产生的分数。主要观察指标:NRF9.3和15.3分。分析:每个零食类别的营养素密度分数的平均值和标准差。结果:蔬菜和咖啡/茶在这两个指标上都获得了最高的分类分数。蛋糕/曲奇/糕点和甜食的分类得分最低。个别零食的NRF 9.3分从-46(汽水)到524(咖啡)不等。NRF 15.3的得分从-45(汽水)到736(咖啡)不等。结论和启示:如果将NRF分数添加到食品标签中,可以帮助消费者识别更多的营养选择。NRF 9.3分和15.3分之间的差异,以及这些指数的局限性,突出表明需要仔细考虑在食品标签上包括哪种营养素密度衡量标准,并对消费者进行教育。
『Sci-Hub|Scidown』怎么用?来看看教程吧!

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献(暂时关闭)


安卓手机、电脑用户,您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!(注意是文献的DOI号)


苹果手机用户,您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP,在APP首页,左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器,在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!


如出现BUG?赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧:729083885【点击一键加群】