在大型国家数据集:Cerner真实世界数据中，COVID-19患者的药物使用情况( Medication utilization among COVID-19 patients in a large, national dataset: Cerner Real-World Data )

SJ Stroever D Ostapenko R Scatena D Pusztai P Nee

目的：新型冠状病毒(COVID-19)的爆发要求临床医生利用现有药物的治疗机制知识来拼凑治疗方案。这项研究的目的是使用一个国家数据集来检查美国各地新冠肺炎患者的药物利用趋势。方法我们在Cerner真实世界数据仓库中对COVID-19队列进行横断面研究，该数据仓库包括2019年12月1日至2020年6月30日期间与COVID-19相关的非识别患者信息。感兴趣的主要变量是在新冠肺炎住院治疗期间给予患者的药物。我们还收集人口统计学，计算每种药物的患者比例，并按人口统计学变量分层。我们的样本包括来自美国每个地区的51169名住院患者。男性和女性的比例相等，大多数患者是白人和非西班牙裔。年龄在45岁以上的患者所占比例最大。在所有患者中，类固醇的使用率最高(56.5%)，其次是羟氯喹(17.4%)、妥昔单抗（3.1%）和洛匹那韦/利托那韦（1.1%）。我们发现药物利用在地区、种族、民族、性别、年龄和保险状况方面存在很大差异。影响药物使用的差异可能归因于多种因素，包括美国各地区大流行的时间以及药物引入和传播的过程。这项研究是第一项在国家数据集中评估药物利用趋势的同类研究，也是第一项对住院新冠肺炎患者药物治疗的大型描述性研究。它为新的流行病期间的处方模式提供了一个重要的一瞥。

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