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时变时滞clifford值神经网络的脉冲效应:渐近稳定性分析( Impulsive effects on Clifford-valued neural networks with time-varying delays: An asymptotic stability analysis )
G Rajchakit R Sriraman P Vignesh CP Lim
本文主要研究具有时变时滞和脉冲效应的Clifford值神经网络模型的全局渐近稳定性问题。在考虑脉冲效应的基础上,考虑了一类一般的网络模型,它包括实值、复值和四元数神经网络模型作为特例。首先将n维Clifford值模型分解为2mn维实值模型，避免了Clifford数乘法的非交换性。基于Lyapunov稳定性理论、压缩映射原理和一些数学概念,我们得到了该模型平衡点的存在性、唯一性。为了保证所考虑的模型全局渐近稳定，还给出了新的充分条件。为了说明所得结果的有用性，给出了一个仿真实例。
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