通过NMF分析，大鼠工作记忆任务中功能连通性的变化

Scidown文献预览系统！

作者：scidown 发布时间：2021-06-30 10:20:30 文章标题：

通过NMF分析，大鼠工作记忆任务中功能连通性的变化( Functional connectivity changes during a working memory task in rat via NMF analysis )

文章作者：

J Wei W Bai T Liu X Tian working memory (WM) spikes functional connectivity dimensionality reduction non-negative matrix factorization (NMF)

文章简述：

工作记忆是高级认知的必要条件。大脑作为一个复杂的网络是由神经元之间的相互联系形成的。连通性导致支持认知的神经动力学。第一个目的是研究WM过程中内侧前额叶皮层(mPFC)网络的连通性动力学。由于脑神经活动是稀疏的，第二个目标是寻找特征空间中的内在连通性。采用多通道电极记录技术，在Y型迷宫WM任务下，从大鼠的mPFC上同时获得棘波。通过非负矩阵分解(NMF)将尖峰转换成的连续时间序列嵌入到低维空间中。通过测量神经元之间的连接，在原始空间构建mPFC网络。通过计算提取出的NMF分量之间的连通性值，在NMF空间中构造出相同的网络。估计了因果密度（Cd）和全局效率(E)来表征网络的性质。结果表明，在正确的试验中，Cd和E在迷宫选择点前的间隔内达到显著的峰值。然而，这种增加并不是在错误试验中出现的。此外，在正确的试验中，两个空间的Cd和E表现出相似的趋势。不同之处在于NMF空间的测量值显著大于原始空间。我们的研究结果表明，mPFC网络的预期变化可能会影响未来的WM行为选择。此外，NMF分析实现了对大脑网络的更好描述。

文章下载地址（开放版）：