利用可见-近红外高光谱数据分析烟草颜色和位置特征。

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作者：scidown 发布时间：2021-06-29 17:47:39 文章标题：

利用可见-近红外高光谱数据分析烟草颜色和位置特征。( Analysis of tobacco color and location features using visible-near infrared hyperspectral data. )

文章作者：

JY Cai M Liang YD Wen CX Yu JH Li

文章简述：

本文以红塔集团提供的六类标准工业级烟叶为试验样品，包括上部(B)、中部(C)、下部(X)三个部位，每个部位含有橙色(O)和柠檬黄(L)两种烟色。采用基于主成分和Fisher准则的投影模型法(PPF)和支持向量机(SVM)两种方法，对可见光-近红外高光谱数据的烟草颜色和位置特征进行了分析。投影模型法的结果表明，在对烟草的颜色、部位及按颜色和部位分类的6个烟草类群进行投影和相似性分析时，可以完全区分出两种颜色，相似性值为-1.000 8。上部和下部的烟草也能完全分化，相似值为0.4053，但与中部的TOBAC-CO有交点。按颜色和位置划分的6个烟草类群也能完全区分，其投影位置符合烟草的实际外部特征。支持向量机方法的结果表明，在对烟叶颜色、位置以及按颜色和位置分类的6个烟叶组进行判别分析时，烟叶颜色的平均识别率达到98%。烟叶位置的平均识别率为96%。6个烟草集团的平均识别率为94%。因此，利用可见光-近红外高光谱数据分析烟叶的颜色和位置特征是可行的，可以为烟叶质量评价、计算机辅助分级和烟叶智能收购提供参考，也为其他农产品的外观特征分析提供了一种新的途径。

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