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车载网络贝叶斯预测波束形成:一种低开销联合雷达通信方法( Bayesian Predictive Beamforming for Vehicular Networks: A Low-overhead Joint Radar-Communication Approach )
W Yuan F Liu C Masouros J Yuan DWK Ng N Gonzalez-Prelcic
将车辆定位和跟踪与车载通信相结合的双功能雷达通信(DFRC)系统的发展将导致未来更高效的车载网络。本文在DFRC系统的背景下，提出了一种预测波束形成方案。我们考虑了一个系统模型，其中路侧单元基于DFRC信号的回波估计和预测车辆的运动参数。与传统的基于反馈的波束跟踪方法相比，该方法降低了信令开销，提高了跟踪精度。为了实时准确地估计车辆的运动参数，提出了一种基于因子图的消息传递算法，该算法得到了最大后验估计的近似最优解。通过适当的近似，因子图上的所有信息都可以得到封闭的形式，从而降低了复杂度。仿真结果表明，本文提出的基于DFRC的波束形成方案在估计和通信性能方面都优于基于反馈的方法。此外，本文提出的消息传递算法也达到了与高复杂度的基于粒子的方法相似的性能。
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