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利用随机树算法构建起止笔画预测分类器( Building a Classifier of Onset Stroke Prediction Using Random Tree Algorithm )
Yu-Chen Chen T Suzuki M Suzuki H Takao H Ohwada
中风是由于脑部血流不畅或血管阻塞而导致细胞死亡的结果，但通常是突然发生的，难以预防。此外，中风是导致死亡的主要原因之一，每年都有许多人死于这种疾病。因此，使用最新的技术来预测中风是一个重要的问题。在本研究中，我们建立了一个基于模拟和实际数据的分类器，这两个数据都来自50个日本患者的数据集。采用属性选择（CfsSubsetEval求值器和贪婪逐步法）和决策树（随机树算法）建立了高精度的分类器。结果表明，本文提出的方法将仿真数据与实际数据相结合，可以达到较高的精度。
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