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图像局部特征的分形测度:在纹理识别中的应用( Fractal measures of image local features: an application to texture recognition )
PM Silva JB Florindo
本文提出了一种结合分形度量（分形维数、多重分形谱和空隙度）和局部二值模式的纹理图像分类方法。更具体地说，我们通过计算不同层次阈值化的局部二进制码的计盒维数来构成特征向量。在对KTHTIPS-2b、UMD和UIUC三个基准数据库进行分类的过程中，以及在一个实际问题中，即利用巴西植物叶片扫描图像鉴定其物种（数据库1200tex)的过程中，对该提案进行了评估。所提出的方法证明与文献报道的其他最先进的解决方案是有竞争力的。这些结果证实了将强有力的局部编码描述与分形维数所捕获的多尺度信息结合起来用于纹理分类的潜力。
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