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赋予事物以智能:事物人工智能的进展、挑战和机遇综述( Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things )
J Zhang D Tao
在物联网（IoT）时代，数十亿传感器和设备从环境中收集和处理数据，将其传输到云中心，并通过互联网接收反馈，用于连接和感知。然而，传输海量的异构数据，从这些数据中感知复杂的环境，然后及时做出聪明的决策是困难的。人工智能(AI),尤其是深度学习,现在已经在包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理在内的各个领域取得了成功。物联网引入的AI预示着物的人工智能（AIoT）时代的到来。本文对AIoT进行了全面的综述,以展示AI如何赋能IoT,使其更快、更智能、更绿色、更安全。具体来说，我们简要介绍了云计算、雾计算和边缘计算背景下的AIoT架构。然后从感知、学习、推理和行为四个方面介绍了物联网人工智能研究的进展。接下来，我们总结一些有希望的AIoT应用，这些应用有可能深刻地重塑我们的世界。最后，我们强调了AIoT面临的挑战和一些潜在的研究机会。
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