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基于实体识别的图书情报学就业歧视分析( Employment discrimination analysis of Library and Information Science based on entity recognition )
Y Tian J Zhang
本研究的主要目的是利用实体识别的方法，对中国大陆图书情报学就业市场的就业歧视现状进行综合描述。具体来说，首先建立了一个基于本体驱动规则的招聘语料库。然后，对语料库的一个带注释的子集上的Bi-LSTM-CRF模型进行训练，并由语料库的其余部分进行验证。此外，还对歧视进行了量化统计（通过实体注释），并对年度工作需求预测进行了汇总。最后,通过对2015-2019年公共部门5297个LIS招聘广告的收集,得出520个职位5411个实体的实体认可度平均F1为91.06%的结论。统计发现,从政治身份(22.5%)、年龄(15.4%)、户籍（14.0%）到学历（13.8%）等各方面,都存在着严重的制度性和雇主性歧视。
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