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结合RS-GIS的RUSLE模型在伊朗西南部土壤侵蚀评价中的应用( RUSLE model coupled with RS-GIS for soil erosion evaluation compared with T value in Southwest Iran )
Y Ostovari AA Moosavi H Mozaffari HR Pourghasemi
评估土壤流失容忍度和侵蚀风险对维持农业生产力和管理自然资源至关重要。本研究利用RUSLE模型结合RS-GIS对伊朗西南部Dorudzan流域的土壤侵蚀风险进行了评价。将土壤侵蚀风险与实测的土壤侵蚀容差（T值）进行了比较。为了导出RUSLE因子,我们使用了一张10米分辨率的数字高程图,一组10年的降雨数据,以及一张数字土地利用图,其中包含从60个剖面和Landsat-8图像获得的土壤数据。采用厚度法测定T值。结果表明,该地区的平均T值为10.4T ha·1年1,范围为3.5~22.5T ha·1年1。土层较深、有机质含量较高的初生土的T值显著高于全生土。就T值而言,SOM和渗透率的相关性最好,相关系数分别为0.77和0.59。年土壤流失量（24.6 t ha·1·1)为t值的2倍以上,从平地的0到丘陵的153.5 t ha·1·1·1。极高、严重和极严重侵蚀等级占场地面积的25.07%(6983.2ha)。LS因子已被确定为与土壤侵蚀相关的最有影响的因子。
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