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预测自发性颅内血肿患者术后早期缺血事件风险的列线图( A nomogram to predict the risk of early postoperative ischemic events in patients with spontaneous intracranial hematoma )
J Yang K Wang Q Liu S Mo S Wang
自发性颅内血肿(ICH)是脑卒中的第二大病因，并具有术后缺血事件（PIEs）的高风险。但是，在脑出血患者中应用馅饼的证据还很缺乏。为此，开展回顾性研究，筛选PIEs的危险因素，构建可视化预测模型。这是一项回顾性研究，其人群根据PIES的发生分为两组。单因素logistic回归分析用于确定PIES的相关因素。多因素logistic回归分析筛选危险因素，构建早期PIEs风险诺模图。此外，还评估了PIEs对患者预后和手术相关费用的影响。在122例ICH患者中,24例（19.7%）诊断为PIES。冠心病史、缺血性脑卒中史、规则形状血肿和血小板数被确定为早期PIES的危险因素。早期的PIEs风险诺模图对数据具有良好的校正和区分度,一致性指数为0.846（95%可信区间为0.747-0.945),通过Bootstrap验证,其一致性指数为0.827。PIEs组与nPIEs组的出院格拉斯哥昏迷评分(P=0.046)和手术相关费用(P=0.031)均有统计学差异。提示早期PIEs风险诺模图对预测PIEs的风险是准确的，PIEs的发生会影响患者的预后，增加手术相关费用。
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