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优化CNN智能农业模式( Optimization of the CNN model for smart agriculture )
Gunawan M Zarlis P Sihombing Sutarman
人工智能是计算机科学的一个分支，发展相当迅速，在帮助减轻人类任务方面非常有用。人工智能的模型或算法部分之一是卷积神经网络(CNN)。该模型在图像数据处理中具有很高的精度。CNN已被用于面部识别和图像数据检测系统。在这项研究中，研究人员将对CNN进行优化，以获得一个更快、更精确的模型，用于在这项利用油棕榈植物样本数据的研究中处理植物病害图像数据。有了研发方法和与各种专家的FGD（焦点小组讨论），这项研究有望产生一个更快、更精确的CNN模型。
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