问题状态:多任务处理中的认知瓶颈

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作者：scidown 发布时间：2023-01-02 23:07:21 文章标题：

问题状态:多任务处理中的认知瓶颈( 0278-7393/10/$12.00 DOI: 10.1037/a0018106 The Problem State: A Cognitive Bottleneck in Multitasking )

文章作者：

JP Borst NA Taatgen H Van Rijn multitasking, interference, problem state, threaded cognition, cognitive models

文章简述：

多任务理论的主要挑战是预测任务何时以及如何干扰。在这里，我们关注与问题状态相关的干扰，问题状态是任务当前状态的直接可访问的中间表示。基于Salvucci和Taatgen（2008）的线索认知理论，我们预测如果两个或更多的任务需要一个问题状态，而不是当只有一个任务需要一个问题状态时，会出现干扰。这一预测在一系列3个实验中得到验证。在实验一中，减法任务和文本输入任务必须同时进行。这两个任务都有两个版本：一个需要维护问题状态，另一个不需要。观察到显著的过度叠加交互效应，表明当两个任务都需要问题状态时，任务之间的干扰最大。另外两个实验测试了干扰是否确实是由于问题状态瓶颈，而不是认知负荷（实验2：替代减法和文本输入实验）或语音循环瓶颈（实验3：增加语音处理的三重任务实验）。两个实验都支持问题状态假说。为了解释观察到的行为，在认知架构法案-R（Anderson，2007）的背景下，使用线索认知开发了计算认知模型。模型证实了问题状态瓶颈可以解释观察到的干扰。

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