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前列腺癌的高光谱成像和定量分析( Hyperspectral imaging and quantitative analysis for prostate cancer detection )
Hamed Akbari Luma V. Halig David M. Schuster Adeboye Osunkoya hyperspectral imaging prostate cancer least squares support vector machine image classification optical diagnosis
高光谱成像(HSI)是一种新兴的医学应用技术。它的光谱数据也许可以被用来非侵入性地检测癌症。为了区分健康组织和病变组织,定量分析常常是必要的。我们提出使用一种先进的图像处理和分类方法,以便分析用于前列腺癌检测的高光谱图像数据。在癌组织和正常组织中提取和评估光谱特征。为了提高对肿瘤组织的检测,开发了最小二乘支持向量机,并对其进行了分类。该方法用于荷瘤小鼠前列腺癌的检测和病理玻片上的检测。制作空间分辨图像以突出癌症与正常组织反射率特性的差异。11只小鼠的初步结果表明,高光谱图像分类方法的敏感性和特异性分别为92.8%~2.0%和96.9%~1.3%。因此,这种成像方法可能能够帮助内科医生以安全的边缘解剖恶性区域,并对切除后的肿瘤床进行评估。这项先导研究可能会导致使用HSI技术的前列腺癌光学诊断的进展。
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