基于5W框架H<em>3</em>N2流感事件微博传播及舆情分析

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作者：scidown 发布时间：2022-11-01 22:16:08 文章标题：

基于5W框架H3N2流感事件微博传播及舆情分析

文章作者：

王心瑶郝艳华吴群红徐威康正代亚君王晓菲 H3N2 官方微博流行病网络舆情内容分析法

文章简述：

目的根据2017年香港H3N2流感事件个人及官方微博,了解媒体官方微博风险信息传播存在的问题并提出相关建议.方法主要利用ROST内容挖掘系统软件、北京大学PKUVIS微博可视分析工具及NLPIR语义分析系统,采用内容分析法对不同微博主体所发布信息及官方媒体微博评论内容进行归类、情感值计算和转发路径分析.结果 2017年7-9月共130条香港流感相关微博,其中个人和媒体官方微博发布信息占比分别达43.85％和41.54％,政务微博仅7条,信息情感分布集中且偏向消极;人民日报官方微博5、6日内容转发路径分别呈现典型层级结构,包含小规模2次转发和3次转发,评论内容比较结果显示,＞90％公众完全相信微博信息但后期有所下降,分别有8.09％和6.44％公众阅读信息后改变行为意愿,约5％公众产生害怕和恐慌情绪,评论内容情感分析中"乐""好""惧""恶"情绪占比较高.结论官方媒体应保持信息的权威性、严谨性和客观性,报道应该谨慎用词,避免新闻标题化;对待争议性话题,公众应提升自身媒介信息素养能力,政府应加强信息监测和舆论引导,提升应急管理和风险沟通能力.

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