自适应IIR滤波器结构的粒子群优化

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作者：scidown 发布时间：2022-09-23 12:57:41 文章标题：

自适应IIR滤波器结构的粒子群优化( Particle swarm optimization for adaptive IIR filter structures )

文章作者：

DJ Krusienski WK Jenkins IIR filters adaptive filters evolutionary computation optimisation search problems adaptive IIR filter structure adaptive filter structure genetic algorithm infinite impulse response adaptive filter multimodal optimization problems

文章简述：

本文介绍了粒子群优化技术在无限脉冲响应(IIR)自适应滤波器结构中的应用。粒子群优化(PSO)类似于遗传算法(GA)，它通过操纵一群参数估计来对未知的参数空间进行结构化的随机搜索，从而收敛到合适的解。与遗传算法不同，粒子群优化算法在自适应滤波文献中尚未出现。这两种方法都独立于自适应滤波器的结构，并且能够收敛于多峰优化问题的全局解，这使得它们特别适用于IIR和非线性自适应滤波器的优化。本文概述了粒子群算法，并与遗传算法进行了比较。

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