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一种用于图像表示的灵活内容自适应网格生成策略( A Flexible Content-Adaptive Mesh-Generation Strategy for Image Representation )
Adams, M. D Error diffusion greedy-point removal (GPR) image representations mesh generation triangle meshes
基于Demaret和Iske的贪婪点去除(GPR)方案,提出了一种简单而高效的图像三角网格表示框架GPRFS。利用该框架和Yang的误差扩散(ED)网格划分方法的思想,导出并提出了一种高效的网格划分方法GPRFS-ED。由于ED方案在我们的工作中起着至关重要的作用,本文还详细研究了影响ED方案性能的因素。实验结果表明,我们的GPRFS-ED方法能够生成与现有的GPR方法相当的网格,并且在许多情况下优于现有的GPR方法,同时所需的计算量和内存也大大减少。此外,使用我们的GPRFS-ED方法,可以很容易地在网格质量和计算/存储复杂度之间进行权衡。为了进一步证明GPRFS-ED方法的计算/内存复杂度可扩展性,本文还介绍了一种降低复杂度的GPRFS-ED方法(称为GPRFS-MED)。
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