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一般马尔可夫跳变时滞惯性神经网络的同步判据( Synchronization criteria of delayed inertial neural networks with generally Markovian jumping )
J Wang Z Wang X Chen J Qiu
本文考察了具有时变时滞和一般马尔可夫跳跃的惯性神经网络的同步问题。利用变量变换法将二阶微分方程转化为一阶微分方程。由于数据传输信道的延迟或数据信息的丢失，系统中的马尔可夫过程是不确定的或部分已知的，因此一般考虑马尔可夫跳跃惯性神经网络更具有通用性和实用性。利用时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函和基于高阶多项式的松弛不等式(HOPRII)得到同步判据。此外，通过求解一组线性矩阵不等式得到期望的控制器。最后通过数值算例验证了理论结果的有效性。
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