在气温上升1.5°C、2°C和3°C的情况下，印度河流域人口面临极端降水的风险( Population exposure to precipitation extremes in the Indus River Basin at 1.5°C, 2 °C and 3°C warming levels )

J Zhao B Su SK Mondal Y Wang T Jiang

极端事件的不利影响是气候变化影响研究的主要重点。在气候变化的情况下，与降水有关的极端现象具有重大的社会经济影响。在印度河流域气候热点地区进行人口风险评估的基础是对极端降水的人口暴露进行量化。本研究利用日降水量数据,研究印度河流域1.5°C、2°C和3°C全球变暖条件下的人口暴露在极端降水下的情况,并预测共享社会经济路径下的人口。应用强度-面积-持续时间法对暴雨过程进行追踪,并根据耦合模式相互比较项目第五阶段(CMIP5)的5个降尺度和偏差校正的全球气候模式(GCM)输出,在4个代表浓度路径(RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下计算出暴雨过程。通过将SSP1与1.5°C、SSP2与2.0°C、SSP5与3.0°C升温水平相结合,最终估算出人群的暴露量。结果表明，印度河流域的暖化程度将高于全球平均水平。极端降水事件和人口暴露量都将随着变暖水平而增加。与参考期（1986-2005年）相比,在1.5°C条件下,印度河流域极端降水的频率、持续时间和影响面积每年分别增加13.2%、7.4%和1.6%。而在0.5°C和1.5°C的增温条件下,其频率分别增加16.6%和17.3%,持续时间分别增加8.6%和12%,覆盖面积分别增加2.1%和5.3%。与参考期相比,SSP1温度1.5°C、SSP2温度2°C和SSP5温度3°C的极端降水暴露率分别增加72.4%、122.7%和87.6%。人口变化对印度河流域人口暴露量的巨大增加负有更大的责任。如果人口保持在2010年的水平不变,在1.5°C、2°C和3°C的升温水平下,人口暴露量将分别增加4.4%、8.8%和17.6%。从空间上看，印度河流域中部和西南部的人口暴露量显著增加。这项研究突出表明,将气温升高限制在1.5°C,与进一步变暖相比,可大大减少印度河流域人口遭受极端降水事件的风险。同时，敦促支付制定有关人口增长的政策，以减少未来的风险敞口。

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