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量子图像兴趣点提取( Quantum image interest point extraction )
Nan Jiang Zhuoxiao Ji Hong Li Jian Wang
随着量子计算技术的发展,量子计算在图像处理中的应用与经典图像处理相比具有许多优点。在本文中,我们提出了一种提取量子图像中兴趣点的方案。兴趣点是一种能够帮助识别图像中目标物体的特征点。我们的方案基于亮度对比度(LC)算法的思想。该方案计算一个像素与其他像素之间灰度差的绝对值,然后将所有这些差相加。总和被定义为显著性。在计算每个像素的显著性后,我们将显著性最大的像素标记为兴趣点。该算法具有较好的性能,在相同条件下其时间复杂度明显优于经典算法,为图像兴趣点的提取提供了一种新的思路。
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