用贝叶斯因子和等价检验改进零效应推论

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作者：scidown 发布时间：2021-06-10 14:10:38 文章标题：

用贝叶斯因子和等价检验改进零效应推论( Improving Inferences about Null Effects with Bayes Factors and Equivalence Tests )

文章作者：

L Daniël McLatchie Neil PM Isager AM Scheel D Zoltan Bayesian statistics Falsification Frequentist statistics Hypothesis testing TOST

文章简述：

当一个零假设显著性检验得出一个不显著的p值时，研究人员通常会得出一个效果不存在的结论。然而，当一个假设检验不显著时，得出一个效应不存在的结论，在逻辑上和统计上都是不正确的。我们提出了两种评价效应存在与否的方法：等价检验（基于频率统计）和贝叶斯因子（基于贝叶斯统计）。在老年学文献中的四个例子中，我们说明了不同的方法来指定可用于拒绝假设检验中有意义的或预测的效应的存在的替代模型。我们对如何计算、报告和解释贝叶斯因子和等价性测试提供了详细的解释。我们还讨论了如何设计能够为空模型或缺乏有意义的效果提供支持的信息性研究。讨论了贝叶斯因子和等价性检验在概念上的差异，并指出了它们在实践中可能导致相似或不同推论的时间和原因。重要的是，研究人员能够伪造预测，或者能够量化对预测无效效应的支持。贝叶斯因子和等价性检验提供了有用的统计工具来改进关于零效应的推论。

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