通过灰度和多普勒超声的主观评价难以将附件肿块分类为良性或恶性:logistic回归模型没有帮助。( Adnexal masses difficult to classify as benign or malignant using subjective assessment of gray-scale and Doppler ultrasound findings: logistic regression models do not help. )

L Valentin L Ameye L Savelli R Fruscio FPG Leone A Czekierdowski AA Lissoni D Fischerova S Guerriero CV Holsbeke CA 125 antigen logistic models ovarian neoplasms sensitivity specificity ultrasonography

目的建立一个logistic回归模型,通过对灰阶和多普勒超声的主观评价（主观评价）来鉴别难以分型的附件肿块良恶性,并与主观评价、血清CA125和恶性风险指数(RMI)进行比较。方法采用国际卵巢肿瘤分析(IOTA)研究的3511例附件肿块患者的资料进行分析。所有患者均接受经阴道灰阶和多普勒超声检查，检查遵循标准化研究方案，由经验丰富的超声检查师使用高端超声系统进行。除了前瞻性地收集超过40个临床和超声变量的信息外，超声检查者将每个肿块分类为肯定或可能良性，不可分类，或肯定或可能恶性。使用训练集（160个肿瘤，45个恶性肿瘤）对未分类肿块(n=244个，即所有肿瘤的7%）建立了区分良恶性的logistic回归模型，然后在测试集（84个肿瘤，28个恶性肿瘤）上进行了测试。金标准是手术切除附件肿块的组织学诊断。结果logistic回归模型保留了一个变量：肿瘤最大实性成分的最大直径（以mm为单位）（优势比(OR)=1.04；95%CI,1.02~1.06)。该模型在训练集上的AUC为0.68(95%CI，0.59-0.78)，在测试集上的AUC为0.65(95%CI，0.53-0.78)。在测试集上，以25%的恶性概率为界限（对应于最大固体成分的最大直径23毫米）导致敏感性为64%（18/28）,特异性为55%（31/56）,LR+为1.44,LR为0.65。主观评价的相应值分别为68%(19/28)、59%(33/56)、1.65和0.55。logistic回归模型的LR+和LR分别为1.29和0.73,主观评估的LR+和LR分别为1.45和0.63,CA125的LR+和LRR分别为1.24和0.84,RMI的LRI分别为1.21和0.92。Logistic回归模型用于评估恶性肿瘤的风险、CA125测量和RMI对这些肿块没有帮助。版权所有2011 ISUOG。约翰威利父子公司出版。

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