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利用代谢相关列线图预测I期宫颈癌无复发生存( Utility of a metabolic-associated nomogram to predict the recurrence-free survival of stage I cervical cancer )
Y Zhang H Lu J Zhang S Wang
目的：鉴定代谢相关基因（MAGs）作为预测I期宫颈癌(CC)无复发生存(RFS)相关预后的生物标志物。患者与方法：通过对258例Ⅰ期CC的基因表达综合(GEO)数据库进行单因素Cox分析、LASSO分析和多因素Cox回归分析，我们发现11个MAGs作为特征，并用Kaplan-Meier分析和受试者操作特征分析进行验证。此外，还建立了代谢相关的诺模图。结果：该特征对预测的准确性较高（1,3,5年的曲线下面积,内部数据集分别为0.964、0.929和0.852,外部数据集分别为0.759、0.719和0.757）。高危组的RFS明显低于低危组。指标在我们的诺模图中表现良好。结论：我们发现了一个新的标志物作为预测预后的生物标志物，并发现了一个诺模图，便于对Ⅰ期CC患者进行个体化治疗。
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