不同情景下京津冀地区土地覆盖变化模拟( Simulation of land-cover change in Jing-Jin-Ji region under different scenarios of SSP-RCP )

Zemeng Fan scenario of surface modeling in land cover SSP-RCP scenarios land-cover scenarios spatiotemporal simulation Jing-Jin-Ji region

如何模拟气候变化和人类活动驱动下的土地覆盖变化，不仅是土地覆盖研究领域的热点问题，也是可持续城市化研究领域的热点问题。为了克服现有土地覆盖模型的局限性，提出了一种由自然和人为因素耦合驱动的土地覆盖情景地表模拟方法(SSMLC)。以IPCC于2020年发布的CMIP6 SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5气候情景数据为基础，结合共享社会经济路径和典型浓度路径、气象站观测气候资料、2020年人口、GDP、交通运输数据、2020年土地覆盖数据以及相关政策修订，分别用SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5模拟京津冀地区2040年、2070年和2100年的土地覆盖变化情景。仿真结果表明，京津冀地区SSMLC的总精度达到93.52%。京津冀地区的土地覆盖变化强度在2020-2040年间最高（每十年增加3.12%)，2040年以后逐渐减小。在2020-2100年间，建成用地的增长速度最快（每十年增加5.07%)，湿地的下降速度最快（每十年减少3.10%）。2020-2100年间，京津冀地区SSP5-8.5情景下的土地覆盖变化强度是上述三种情景中最高的。GDP、人口、交通和政策对土地覆被变化的影响一般大于对其他土地覆被类型的影响。结果表明，SSMLC方法可以预测不同情景下的土地覆被变化趋势和强度。这将有助于优化土地覆盖的空间配置和规划，并为京津冀地区今后实施生态环境保护措施提供关键数据。

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