基于多同步压缩变换和解析模态分解的增强振动分解方法( Enhanced vibration decomposition method based on multisynchrosqueezing transform and analytical mode decomposition )

Y Xin J Li H Hao analytical mode decomposition damage detection instantaneous frequency multisynchrosqueezing transform non‐stationary signals vibration decomposition

本文提出了一种基于解析模态分解(AMD)和多同步压缩变换(MSST)的增强振动分解方法。尽管基于AMD的Low，ASS滤波器已经被应用于随时间的信号分解（对于截止频率，这些截止频率通常是手动地从目标信号的小波尺度图中选择的）。因此，这一过程显着降低了计算效率，并可能影响使用基于AMD的低ASS滤波器进行非稳态信号分析的准确性。为了克服这一问题，本研究采用MSST具有时间（Aring cutoff frequency）的检测算法，自动定义时间（Aring cutoff frequency detection）的二等分频率进行AMD分析。一旦确定了时间截止频率，AMD可用于自适应地将非时间信号分解为各个分量。为了研究MSST-AMD方法在振动信号分解中的有效性及其应用,对具有重叠频率分量的非定常振动信号进行了数值研究。为了进一步应用所提出的方法进行结构振动响应分析，本文对一个三层变刚度剪切型结构在地震作用下进行了瞬时模态参数识别的模拟研究。在实验验证中，本文将MSST-AMD方法与损伤指数相结合，进一步推广应用于结构在地震作用下的损伤评估。数值模拟和实验验证结果表明,该方法对非稳态信号的分析和振动分解是可靠和准确的,可进一步用于结构的瞬时模态参数识别和损伤检测。

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