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一种基于GAN的火焰图像数据集生成算法( An algorithm for generating flame image data sets based on GAN )
Kui Qin Leping Bu Yang Zhou Zhengjun Yan Can Wang Teng Wang
针对火焰图像数据不足的问题，设计了一种基于生成对抗网络的火焰图像数据集生成算法，研究了不同生成深度和训练次数对火焰生成效果的影响。用起始分数和PSNR两个指标定量评价了不同条件下生成火焰的效果。仿真结果表明，当生成器为9层，训练次数为80次时，初始得分为2.06，PSNR为13.18。此时生成火焰图像的效果较好。因此，该生成型对抗性网络模型能够较好地实现生成火焰图像数据集的目的。
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