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误差模拟模型评估偏差和精度对用于筛查新生儿高胆红素血症的胆红素测量的影响( Error simulation modeling to assess the effects of bias and precision on bilirubin measurements used to screen for neonatal hyperbilirubinemia )
JCJ Aguirre AP Norgan WJ Cook BS Karon
目的误差模拟模型已被用来理解分析性能和临床结果之间的关系。我们建立了一个误差模拟模型，以了解方法偏倚和精确度对新生儿高胆红素血症错误分类率的影响，使用年龄调整的风险评估工具。方法对176个测得的总胆红素（TB M）值,在变异系数(CV)在1-15%之间,以及在51.3-51.3微mol/L（3-3 mg/dL）之间的固定偏置和精密度条件下,分别产生10,000个模拟总胆红素（TB S）值。分析TB S值是否与TB M值处于同一危险区。然后计算预测≥75百分位的出生后年龄值的敏感性和特异性作为测定偏倚和精密度的函数,并确定临界误差率（年龄TSB M的≥95百分位和预测≥75百分位胆红素值的95%）,当存在大于17.1微mol/L(1.0mg/dL)的正固定偏倚且CV维持在≤10%时,观察到≥95百分位的年龄TSB M预测≥75百分位胆红素值。在负偏压为17.1微摩尔/升（1毫克/分升）或更低时,预测0.2%的特异性>70%。结论17.1微mol/L（1 mg/dL）的正系统偏差可能是平衡预测≥75百分位TSB值的敏感性和特异性的最佳方法。应避免负面的系统偏见，以允许检测高风险婴儿，并避免临界分类错误。
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