为精神健康提供数字服务的平台Atención Primaria (PRESTO): diseo, desarrollo和工作室协议( Plataforma de soporte digital para la salud mental en Atención Primaria (PRESTO): diseo, desarrollo y protocolo de estudios )

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背景：在西班牙，大约30%-50%的初级保健(PC)用户患有精神健康问题，主要是轻度至中度焦虑和抑郁症状，这占西班牙国内生产总值的2%，占所有精神疾病相关费用的50%。移动健康工具已经证明可以有效地减少焦虑和抑郁症状，而机器学习(ML)技术已经证明可以准确地检测严重病例。本项目的主要目的是开发一个全面的ML数字支持平台(PRESTO)，以经济有效地对PC中的焦虑和抑郁症状进行筛查、评估、分诊，并提供个性化的治疗。方法：该项目将分3个补充阶段进行：首先，根据加泰罗尼亚过去5年中提交给PC精神健康支持计划的所有病例建立ML预测严重度模型。同时，将开发一款智能手机应用程序，用于监测和提供焦虑和抑郁症状的心理干预，并在临床试验中进行测试。最后，ML模型和应用程序将集成在一个综合决策支持平台(PRESTO)中，该平台将根据个人和临床特征对每个患者进行分类和分配特定的干预。PRESTO减少接受精神保健等待时间的有效性将在5个PC中心的阶梯楔形聚类随机对照试验中进行测试。讨论：PRESTO将为有轻度至中度焦虑和抑郁症状的人提供及时和个性化的、成本效益高的心理健康治疗。这将减少个人电脑和整个社会的心理健康问题负担。试验注册：项目及其临床试验注册于Climal trials.gov:NCT04559360(2020年9月）。

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