Scidown文献预览系统!
基于参与式感知的坑槽检测系统,使用深度学习( PotSpot: Participatory sensing based monitoring system for pothole detection using deep learning )
S Patra AI Middya S Roy
道路的正确养护是一项极其复杂的任务,也是全世界的一个重要问题。道路监测和维修活动中最关键的一项是探测道路的异常情况,如坑洼。虽然当局多年来一直认为道路维修是一个严重的问题,但由于缺乏适当的道路坑洞探测和测绘,因此问题更为严峻。为了解决这一问题,建立了一个端到端的城市道路坑洞实时检测、监测和空间映射系统PotSpot,提出了一种用于道路坑洞检测的卷积神经网络(CNN)模型,并在实际数据集上进行了评价。此外,在Google maps API(Application Programming Interface)的帮助下生成了实时坑洞标记地图。为了通过该系统提供端到端的服务,坑洞检测和坑洞映射通过一个android应用程序集成在一起。并将该模型与人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和三个预训练的CNN模型V3、VGG19和VGG16进行了性能比较,验证了该模型的有效性。与上述基线方法相比,该模型具有更高的精度(≈97.6%)。此外,本文提出的坑洞探测模型的曲线下面积(AUC)值(AUC=0.97)高于基线方法。
『Sci-Hub|Scidown』怎么用?来看看教程吧!

支持模式 1.支持DOI号 2.支持英文文献全名搜索 3.支持参考文献搜索 4.知网文献(暂时关闭)


安卓手机、电脑用户,您可以在QQ浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!(注意是文献的DOI号)


苹果手机用户,您需要先在App Store里搜索并下载 Documents by Readdle 这个APP,在APP首页,左划右下角的指南针图标打开APP内置浏览器,在浏览器里输入 www.scidown.cn 打开scidown解析,就可以解析、下载了!


如出现BUG?赶快加入【Scidown互助交流群】反馈吧:729083885【点击一键加群】