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解析城市交通节奏:一年来MFD模式的纵向分析( Disentangling the city traffic rhythms: A longitudinal analysis of MFD patterns over a year )
LA A AL A LL B MM C
城市道路交通绩效是网络供给与出行需求之间复杂相互作用的结果。幸运的是,围绕宏观基本图(MFD)的框架提供了网络范围内流量性能的有效描述。在本文中,我们展示了车辆交通的时间模式是如何定义城市道路网络的性能的。我们提供了两个高分辨率的交通数据集,每一个涵盖一年。我们介绍了一种方法来量化宏观交通模式的相似性。我们通过使用MFD的概念和基于时间序列的动态时间规整(DTW)算法来实现。这使得我们可以得到一些具有代表性的MFD集群,它们捕获了基本的宏观流量模式。然后,我们对网络中的流量异质性进行了深入分析,这表明了先前发现的集群。在此基础上,我们定义了一种简洁的分类方法,以较高的精度在清晨预测期望的MFD聚类。
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